Amazon beruft neuen KI-Chef, um gegen OpenAI, Google und Microsoft konkurrenzfähig zu bleiben
Amazon hat seine Aktivitäten im Bereich der künstlichen Intelligenz unter einer Führung vereint.
Der E-Commerce- und Cloud-Computing-Riese hat Peter DeSantis, einen 27-jährigen AWS-Veteranen, zum Leiter einer neu vereinigten Organisation ernannt, die sich mit der Entwicklung von KI-Modellen, dem Design kundenspezifischer Chips und der Forschung im Bereich Quantencomputing befasst.
Dieser Schritt ist Teil einer strategischen Umstrukturierung, mit der Amazon den Wettlauf um die Vorherrschaft im Bereich KI vorantreiben möchte, um direkt mit OpenAI, Google und Microsoft zu konkurrieren.
DeSantis, der derzeit als Senior Vice President von AWS Utility Computing tätig ist, wird direkt an CEO Andy Jassy berichten, was die strategische Bedeutung dieser Initiative für die Zukunft des Unternehmens unterstreicht.
Die Ankündigung fällt mit dem geplanten Ausscheiden von Rohit Prasad zum Jahresende zusammen.
Prasad, der das AGI-Team von Amazon leitete und die Entwicklung der Nova-Familie von Basismodellen beaufsichtigte, wird das Unternehmen nach zwei Jahren verlassen, in denen er die ehrgeizigsten KI-Projekte des Unternehmens vorangetrieben hat.
Sein Ausscheiden deutet darauf hin, dass Amazon die Zusammenlegung als Weg sieht, um gegen Konkurrenten zu bestehen, die ihre KI-Aktivitäten bereits mit Infrastruktur- und Siliziumkapazitäten integriert haben.
Amazons Strategie: Konsolidierung von KI, Chips und Quanten
Jassy bezeichnete die Umstrukturierung als Reaktion auf das, was Amazon als "Wendepunkt" in seinen KI-Fähigkeiten bezeichnet.
DeSantis bringt beeindruckende Referenzen für diese Position mit.
Er leitete Amazon EC2 bei dessen Einführung im Jahr 2006, war federführend bei der Übernahme von Annapurna Labs im Jahr 2015 und hat die globale Rechenzentrumsinfrastruktur in 38 geografischen Regionen und 120 Verfügbarkeitszonen überwacht.
Mit seiner Ernennung wird auch Pieter Abbeel, Mitbegründer des Robotik-Startups Covariant und als "einer der weltweit führenden KI-Forscher" bezeichnet, zum Leiter der Spitzenmodellforschung innerhalb der AGI-Abteilung befördert.
Der Zeitpunkt spiegelt die Dringlichkeit wider.
Amazon veröffentlichte die Nova 2-Modelle nur wenige Tage vor der Ankündigung auf seiner re:Invent-Konferenz.
Bedeutung für den KI-Wettlauf
Die Umstrukturierung signalisiert Amazons Überzeugung, dass eine integrierte Infrastruktur einen Wettbewerbsvorteil bietet.
Durch die Zusammenführung der Modellentwicklung mit kundenspezifischen Chips und Quantenforschung unter einer Führungskraft will Amazon die End-to-End-Leistung optimieren und gleichzeitig die Abhängigkeit von Nvidia-GPUs verringern und die Margen kontrollieren.
Dies spiegelt erfolgreiche Strategien im Bereich Cloud Computing wider, wo das intern entwickelte Nitro-System von AWS, das für jeden AWS-Server unverzichtbar ist, zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal wurde.
Alle drei Hyperscaler sehen sich mit Kapazitätsengpässen konfrontiert, da die Nachfrage nach KI-Infrastruktur das Angebot übersteigt.
Branchenbeobachter gehen davon aus, dass DeSantis' Schritt die Wettbewerbsdynamik verändern könnte, wenn es Amazon gelingt, seine Hardware- und Software-Innovationszyklen zu überbrücken.
AWS hat nach wie vor einen Anteil von etwa 30 % am Cloud-Markt und ist führend bei traditionellen Machine-Learning-Workloads, hinkt jedoch bei generativen KI-Fallstudien im Verhältnis zum Marktanteil hinterher.
Die Zusammenführung der technischen Kompetenz von DeSantis mit den Kostenvorteilen von Nova und der aufkommenden Zugkraft von Trainium könnte diese Lücke schließen.
Berichten zufolge befindet sich Amazon auch in Verhandlungen über eine Investition von mindestens 10 Milliarden US-Dollar in OpenAI, was dazu führen könnte, dass OpenAI die Trainium-Chips von Amazon einsetzt – ein potenzieller symbolischer Sieg, der das Vertrauen der Kunden in die Siliziumchips von Amazon demonstrieren würde.