Microsoft-CEO Satya Nadella verrät den wahren Engpass der KI – und es sind nicht die GPUs
Satya Nadella, Vorsitzender und CEO von Microsoft, hat verraten, dass der wahre Engpass für die aufstrebende KI-Branche nicht der Mangel an fortschrittlichen GPUs ist, sondern vielmehr die grundlegende physische Infrastruktur, die für deren Betrieb erforderlich ist.
Nadella deckt versteckte Krise der KI auf
Diese Erkenntnis kommt inmitten einer massiven neuen strategischen Partnerschaft mit dem KI-Startup Anthropic, deren Wert auf etwa 35 Milliarden Dollar geschätzt wird. Im Rahmen des Deals investiert Microsoft 5 Milliarden Dollar in Anthropic, einen prominenten Konkurrenten von OpenAI. Anthropic verpflichtet sich hingegen, 30 Milliarden Dollar für Microsoft Azure-Rechenkapazität auszugeben.
Trotz dieser enormen Nachfrage deuten Nadellas Äußerungen darauf hin, dass die Herausforderung für Microsoft nicht darin besteht, Kunden zu gewinnen, sondern die physischen "Token-Fabriken" zu skalieren – sein Begriff für die Rechenzentren, die KI-Berechnungen verarbeiten.
"Wir haben Lieferengpässe bei den Powered Shells", erklärte Nadella in einem Podcast mit Cheeky Pint am 18. November und stellte damit einen starken Kontrast zur Dotcom-Blase her.
Der Begriff "Powered Shell" bezieht sich auf ein Rechenzentrumsgebäude, das vollständig an das Stromnetz angeschlossen ist, über eine umfangreiche Strom- und Kühlinfrastruktur verfügt und für Server-Racks bereit ist.
Warum sich der Boom der KI-Infrastruktur von der Dotcom-Blase unterscheidet
Er betonte, dass im Gegensatz zur Dotcom-Blase, bei der "Dark Fiber" ungenutzt blieb, die heutige Nachfrage nach KI-Rechenleistung unmittelbar und überwältigend ist.
"Ich habe kein Auslastungsproblem", erklärte Nadella und betonte, dass die vorhandenen Kapazitäten vollständig ausgelastet sind. "Mein Problem ist, dass ich mehr Angebot schaffen muss."
Bei KI geht es nicht um intelligente Algorithmen, sondern darum, wer sie einsetzen kann
Die Sicherung von Grundstücken, die Einholung von Genehmigungen und die Integration in Stromnetze für den Betrieb im Gigawatt-Maßstab ist ein langwieriger, komplexer und mehrjähriger Prozess.
Wenn ich nicht genügend Gehäuse habe, die mit Strom versorgt werden, die ich dann in meine Racks einbauen und betriebsbereit machen kann, können die fortschrittlichen Chips nicht eingesetzt werden.
Wie Nadella erklärte, ist die Chance, die KI bietet, "einfach zu groß, um sie auf andere Weise anzugehen", und unterstrich damit seine Überzeugung, dass eine Plattform für alle offen sein sollte, auch für Konkurrenten.
Die Partnerschaft mit Anthropic nach erheblichen Investitionen in OpenAI ist ein Beispiel für diese "Nicht-Nullsummen"-Philosophie, die sicherstellt, dass Azure unabhängig davon, welches Frontier-Modell letztendlich dominiert, der grundlegende "KI-Server" bleibt.