Microsoft plant die Markteinführung eines eigenen KI-Chips, der mit Nvidias GPUs konkurrieren soll
Einem Bericht von The Information zufolge plant Microsoft, im nächsten Monat seinen "ersten" KI-Chip auf den Markt zu bringen. Damit will das Unternehmen seine Abhängigkeit von den GPUs von Nvidia verringern, die aufgrund der hohen Nachfrage knapp sind.
Der Microsoft-KI-Chip mit dem Codenamen "Athena" ist "für Rechenzentren konzipiert, die große Sprachmodelle (LLMs) trainieren und ausführen", also die Art von Technologie, die dem viralen generativen KI-Chatbot ChatGPT und Googles Bard zugrunde liegt.
Microsoft will stabile Chipversorgung sicherstellen
Unter Berufung auf Quellen mit direkter Kenntnis der Angelegenheit berichtet The Information, dass Microsofts KI-Prozessor "der Höhepunkt jahrelanger Arbeit" ist und dem Redmonder Unternehmen helfen könnte, "seine Abhängigkeit von den von Nvidia entwickelten KI-Chips zu verringern".
Der Chip, der wahrscheinlich auf der Ignite-Konferenz von Microsoft zwischen dem 14. und 17. November vorgestellt wird, soll mit der leistungsstarken A100-Grafikeinheit (GPU) von Nvidia konkurrieren. Die Chips von Nvidia werden von mehreren Unternehmen, darunter OpenAI, zur Ausführung von LLMs und anderen KI-Anwendungen verwendet.
Der Nvidia A100-Grafikprozessor kostet bis zu 15.000 Dollar pro Stück. In den Rechenzentren von Microsoft werden die Grafikprozessoren derzeit eingesetzt, um hochmoderne große Sprachmodelle für Cloud-Kunden wie Intuit sowie für KI-Funktionen in den Produktivitätsanwendungen des Unternehmens wie MS Word zu betreiben.
Mit dem KI-Chip Athena hat Microsoft mehr Kontrolle über seine eigene Hardware und kann so eine stabile Versorgung mit Chips für seine KI-Projekte zu viel niedrigeren Kosten und effizienter sicherstellen.
Die Entwicklung von Athena erfolgt zu einer Zeit, in der die Nachfrage nach Chips für künstliche Intelligenz sprunghaft ansteigt. Insbesondere große Sprachmodelle erfordern eine enorme Menge an Rechenleistung, um sie zu trainieren und auszuführen. Dies hat zu einer Verknappung von KI-Chips geführt und die Preise in die Höhe getrieben.
Einem Bericht des Marktforschungsunternehmens TrendForce vom März zufolge könnte ChatGPT mehr als 30.000 Nvidia-Grafikprozessoren benötigen, um die Trainingsdaten zu verarbeiten, wodurch möglicherweise PC-Spieler in den Hintergrund geraten könnten.
Die Anzahl der Grafikprozessoren, die das GPT-Modell von OpenAI zur Verarbeitung von Trainingsdaten im Jahr 2020 benötigte, belief sich auf etwa 20.000. Und das nur bei 180 Milliarden Datenparametern. TrendForce geht davon aus, dass diese Zahl mit dem weiteren Wachstum und der Weiterentwicklung von ChatGPT in die Höhe schnellen wird.
KI-Chip-Krieg
Nvidia hat sich auf die Herstellung von Hardware spezialisiert, hauptsächlich für Videospielkonsolen, GPUs für Grafikkarten und Prozessoren für die KI-Industrie. Die GPUs von Nvidia werden auch zum Mining von Kryptowährungen wie Ethereum (ETH), Monero (XMR) und Zcash (ZEC) eingesetzt.
In den letzten Monaten wurden die Chips häufig im KI-Sektor eingesetzt, was zu Lieferengpässen führte. Microsofts jüngster Vorstoß in die Chip-Herstellung spiegelt einen wachsenden Trend in der Tech-Industrie wider, der darauf hindeutet, dass nach dem Wettlauf der KI-Chatbots nun auch Unternehmen in den KI-Chip-Krieg" einsteigen könnten.
Wie MetaNews am Dienstag berichtete, prüft OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, aktiv die Entwicklung eigener Chips für künstliche Intelligenz, um dem Mangel am Markt zu begegnen. Das in San Francisco ansässige Unternehmen prüft Berichten zufolge ein Übernahmeziel.
Auch Meta entwickelt seinen eigenen Silizium-Chip Meta Training and Inference Accelerator, um seine KI-Ambitionen voranzutreiben. Amazon, der weltgrößte E-Commerce-Marktplatz, baut seinen Chip bereits seit 2013, beschleunigt nun aber seine Pläne inmitten des Wettlaufs um generative KI.