Microsoft beginnt mit der Produktion eigener CPUs
Microsoft stellt ab sofort eigene Chips her. Das Unternehmen gab bekannt, dass zwei neue Chips entwickelt werden: ein KI-Beschleuniger namens Azure Maia 100 und eine Arm-basierte CPU namens Azure Cobalt 100.
Microsoft arbeitet schon seit mehreren Jahren an maßgeschneiderten Chips, aber das Unternehmen hat bis jetzt keine öffentlichen Ankündigungen gemacht. Die Entwicklung dieser Chips ist ein großer Schritt nach vorn für Microsoft und gibt dem Unternehmen mehr Kontrolle über die Hardware, die seine Cloud-Computing-Dienste und KI-Anwendungen antreibt, die im Mittelpunkt der Veranstaltung Microsoft ignite 2023 stehen.
Beide Chips sind für den Betrieb von Microsofts Cloud Computing-Diensten Azure und den KI-Abenteuern des Unternehmens vorgesehen. Sie werden voraussichtlich im Jahr 2024 verfügbar sein.
Microsoft stellt Azure Cobalt 100 und Maia 100 vor
Der Azure Maia 100 KI-Beschleuniger wurde entwickelt, um große Sprachmodelle zu trainieren und zu erstellen. Dabei handelt es sich um eine Art von KI, die Texte in menschlicher Qualität generieren, Sprachen übersetzen und Fragen auf informative Weise beantworten kann.
Die Azure Cobalt 100 CPU wurde für eine Reihe von Cloud-Workloads entwickelt, darunter maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Hochleistungsberechnungen.
Die Entwicklung kundenspezifischer Chips unter der Marke Microsoft ist ein großer Schritt nach vorn für die KI-Branche als Ganzes. KI wird in einer Vielzahl von Branchen immer wichtiger, und es gibt eine wachsende Nachfrage nach Hardware, die KI-Arbeitslasten beschleunigen kann.
Die neuen Azure Cobalt 100- und Maia 100-Chips von Microsoft werden voraussichtlich zu den leistungsstärksten KI-Beschleunigern auf dem Markt gehören und könnten die Entwicklung neuer KI-Anwendungen beschleunigen.
Jeder ist in KI verknallt
Die Entwicklung kundenspezifischer Chips stellt für Microsoft eine erhebliche Investition dar, die das Unternehmen jedoch für notwendig hält, um auf dem Markt für Cloud Computing und künstliche Intelligenz wettbewerbsfähig zu bleiben.
Microsoft sieht sich einer zunehmenden Konkurrenz durch Amazon und Google ausgesetzt, und das Unternehmen muss in der Lage sein, seinen Kunden die leistungsfähigsten und effizientesten Cloud-Computing-Dienste anzubieten.
Was bedeutet das alles für den normalen Nutzer?
Es handelt sich bei diesen CPUs um hochpreisige CPUs, die für spezielle Zwecke hergestellt werden. Fast jedes große Technologieunternehmen versucht derzeit, Hardwarekomponenten zu entwickeln, die die Grundlage für KI- und LLM-Technologien bilden werden.
Genau wie bei NVIDIAs H200-GPU wird der Zielmarkt für Azure Cobalt 100 und Maia 100 nicht der normale Benutzer sein, sondern Unternehmen und Einzelpersonen, die KI-Anwendungen entwickeln.
Außerdem ist es schwer vorstellbar, dass mit Intel und AMD noch ein dritter CPU-Hersteller auftaucht. Intel, das sich zum Ziel gesetzt hat, neben AMD und NVIDIA auf dem GPU-Markt Fuß zu fassen, hat dies mit der Veröffentlichung seiner Arc-GPU-Linie versucht, aber laut dem Q2 2023-Bericht von JPR sieht der Gesamtmarktanteil wie folgt aus:
- NVIDIA - 80%
- AMD - 17 %
- Intel - 2%
Der Punkt ist, dass Azure Cobalt 100 und Maia 100 eine CPU für KI- und LLM-Entwickler sein wird, nicht für den normalen Benutzer, da Microsofts benutzerdefinierte Chips voraussichtlich einen großen Wettbewerbsvorteil für das Unternehmen darstellen werden. Die Chips werden Microsoft mehr Kontrolle über die Hardware geben, die seine Cloud-Computing-Dienste antreibt, und sie werden es dem Unternehmen ermöglichen, seinen Kunden leistungsfähigere und effizientere Dienste anzubieten.