Maschinelles Lernen (engl. Machine Learning) ist mehr als nur ein Modewort - es ist ein technologisches Werkzeug, das auf dem Konzept basiert, dass ein Computer Informationen ohne menschliche Vermittlung lernen kann. Es verwendet Algorithmen, um große Mengen an Informationen oder Trainingsdaten zu untersuchen und einzigartige Muster zu entdecken. Das System analysiert diese Muster, gruppiert sie entsprechend und macht Vorhersagen. Beim traditionellen maschinellen Lernen lernt der Computer, wie er Informationen entschlüsseln kann, die von Menschen beschriftet wurden - maschinelles Lernen ist also ein Programm, das aus einem Modell von durch Menschen beschrifteten Datensätzen lernt.
Das Besondere daran ist, dass es in gewisser Weise intuitiv wird. Durch Wiederholung lernt es durch Inferenz, ohne dass es jedes Mal bewusst programmiert werden muss. Allerdings gibt es einen Vorbehalt: Maschinelles Lernen kann Fehler machen und es ist entsprechende Vorsicht geboten.
Maschinelles Lernen erweist sich vor allem in der heutigen Big-Data-Welt als nützlich. Mit maschinellem Lernen kommen wir täglich in Berührung. Es unterstützt Technologien wie die Erkennung von Sprachbefehlen auf unseren Smartphones, die Empfehlung, welche Songs man auf Spotify hören oder welche Artikel man als nächstes auf Amazon kaufen sollte, und sogar die Bestimmung des schnellsten Weges zu Ihrem Ziel, um nur einige zu nennen.
Stand: 20.03.2021