Python ist eine interpretierte, objektorientierte Hochsprachenprogrammierung mit dynamischer Semantik, die von Guido van Rossum entwickelt wurde. Sie wurde ursprünglich 1991 veröffentlicht. Der Name "Python" ist eine Anspielung auf die britische Komikergruppe Monty Python und soll sowohl einfach sein als auch Spaß machen. Python hat den Ruf einer einsteigerfreundlichen Sprache und hat Java als die am häufigsten verwendete Einführungssprache abgelöst, da sie einen Großteil der Komplexität für den Benutzer übernimmt und es Anfängern ermöglicht, sich auf das vollständige Erfassen von Programmierkonzepten und nicht auf winzige Details zu konzentrieren.
Python wird für die serverseitige Web-Entwicklung, Software-Entwicklung, Mathematik und System-Skripting verwendet und ist beliebt für die schnelle Anwendungsentwicklung und als Skripting- oder Glue-Sprache, um bestehende Komponenten zu verknüpfen, weil es hochrangige, eingebaute Datenstrukturen, dynamische Typisierung und dynamische Bindung bietet. Die Kosten für die Programmpflege werden mit Python aufgrund der leicht erlernbaren Syntax und der Betonung der Lesbarkeit reduziert. Außerdem erleichtert Python durch die Unterstützung von Modulen und Paketen modulare Programme und die Wiederverwendung von Code.
Python ist eine Open-Source-Community-Sprache, so dass zahlreiche unabhängige Programmierer kontinuierlich Bibliotheken und Funktionen für die Sprache entwickeln.
Python eignet sich hervorragend für die Backend-Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und wissenschaftliche Berechnungen. Entwickler verwenden Python auch zur Erstellung von Produktivitätstools, Spielen und Desktop-Anwendungen.
Ähnlich wie die englische Sprache, mit mathematischem Einfluss, ist Python auf Lesbarkeit ausgelegt. Im Gegensatz zu anderen Sprachen, die Semikolons und/oder Klammern verwenden, um einen Befehl abzuschließen, verwendet Python neue Zeilen für dieselbe Funktion. Definiert den Anwendungsbereich (z. B. Schleifen, Funktionen, Klassen) durch Einrückung und Verwendung von Leerzeichen anstelle von geschweiften Klammern.
Python, eine dynamisch typisierte Sprache, ist besonders flexibel, da es keine festen Regeln für den Aufbau von Funktionen gibt und mehr Flexibilität bei der Problemlösung mit einer Vielzahl von Methoden bietet. Python ermöglicht es außerdem, Programme bis zu einer problematischen Stelle zu kompilieren und auszuführen, da es eine Typüberprüfung zur Laufzeit und nicht zur Kompilierzeit verwendet.
KI-Forscher sind Fans von Python. Google TensorFlow und andere Bibliotheken (scikit-learn, Keras) bilden eine Grundlage für die KI-Entwicklung, da sie Python-Anwendern eine hohe Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität bieten. Diese Bibliotheken und ihre Verfügbarkeit sind von entscheidender Bedeutung, da sie es Entwicklern ermöglichen, sich auf Wachstum und Entwicklung zu konzentrieren.
Der Nachteil von Python ist, dass es nicht einfach zu warten ist. Ein einziger Befehl kann je nach Kontext mehrere Bedeutungen haben, da Python eine dynamisch typisierte Sprache ist. Außerdem kann die Wartung einer Python-Anwendung mit zunehmender Größe und Komplexität immer schwieriger werden, insbesondere das Finden und Beheben von Fehlern. Die Benutzer brauchen Erfahrung, um Code zu entwerfen oder Unit-Tests zu schreiben, die die Wartung erleichtern.
Geschwindigkeit ist eine weitere Schwäche von Python. Seine Flexibilität erfordert aufgrund der dynamischen Typisierung eine beträchtliche Anzahl von Referenzierungen, um auf eine korrekte Definition zu stoßen, was die Leistung verlangsamt. Dies kann durch die Verwendung einer alternativen Python-Implementierung (z. B. PyPy) abgemildert werden.
Stand: 01.08.2012