Nvidia stellt auf der Computex neue generative KI-Funktionen für Windows-basierte RTX-PCs vor

Nvidia hat seine jährliche Keynote-Veranstaltung auf der Computex 2023 in Taipeh abgehalten. Auf der Konferenz setzte der Chiphersteller mit neuen Funktionen und Verbesserungen seiner bestehenden RTX-Hardware auf generative KI.

Nvidias CEO Jensen Huang kündigte neue Funktionen und Verbesserungen für die bestehende RTX-GPU-Reihe an, die Entwicklern eine bessere Leistung bieten. Nvidia verspricht, dass RTX-GPUs, die bis zu 1.400 Tensor TFLOPS für KI-Inferencing und generative KI-Modelle bieten, dank der Tensor Cores, Nvidias spezieller Hardware für KI-Berechnungen, bis zu 5x schneller laufen als auf Geräten der Konkurrenz.

Auf der Microsoft Build 2023 kündigte Nvidia in Zusammenarbeit mit Microsoft Verbesserungen für Windows für Entwickler an, die an generativen KI-Modellen arbeiten. Diese Verbesserungen umfassen eine bessere Unterstützung für Windows Subsystem for Linux (WSL), Energieeffizienz für Windows-Laptops und eine bessere Unterstützung für die Bereitstellung von KI-Modellen mit Microsofts Olive Toolchain.

Darüber hinaus können Entwickler nun auf einen kompletten RTX-beschleunigten KI-Entwicklungsstack zugreifen, der unter Windows 11 läuft und sie bei der Entwicklung, dem Training und dem Einsatz von KI-Modellen unterstützt. Nvidia weist darauf hin, dass derzeit mehr als 400 RTX-KI-beschleunigte Apps und Spiele veröffentlicht sind und weitere in Kürze folgen werden. Das Unternehmen erwähnte auch, dass der neue KI-Entwicklungsstack Entwicklern Zugang zu einer Installationsbasis von über 100 Millionen RTX-PCs und -Workstations verschafft, die für KI optimiert wurden".

Pavan Davuluri, Corporate Vice President of Windows Silicon and System Integration bei Microsoft, sagte auf der Konferenz Folgendes:

KI wird in den kommenden Jahren der größte Innovationstreiber für Windows-Kunden sein. Indem wir gemeinsam mit NVIDIA an Hardware- und Software-Optimierungen arbeiten, können wir Entwicklern eine transformative, leistungsstarke und einfach zu implementierende Erfahrung bieten.

Nvidia arbeitet außerdem mit anderen OEMs wie Dell, Asus und HP zusammen, um optimierte RTX-Hardware für die nächste Generation von Laptops bereitzustellen. Das Unternehmen behauptet, dass die kommende Max-Q-Reihe den Stromverbrauch senken und gleichzeitig die GPU-Leistung erhöhen wird, was RTX-Laptops zugute kommen wird. Darüber hinaus arbeitet das Unternehmen an der Veröffentlichung regelmäßiger Treiber-Updates, um seine Hardware für KI-Modelle zu optimieren. Zum Beispiel behauptet Nvidia, dass das jüngste GPU-Treiber-Update die Stable Diffusion-Leistung um das Doppelte verbessert hat.

Nvidia hatte einen ziemlich geschäftigen Tag auf der Computex, da das Unternehmen mehrere Ankündigungen machte, darunter ACE, ein Chat-GPT-ähnliches Modell für NPCs in Spielen, und eine Partnerschaft mit MediaTek, um KI in Autos zu bringen. Das Unternehmen schwimmt auf der KI-Welle seit den jüngsten Quartalsergebnissen, die die Marktkapitalisierung des Unternehmens in die Nähe von 1 Billion Dollar getrieben haben.