Microsoft: Meilenstein in der Entwicklung KI zur Übersetzung von Chinesisch/Englisch
Microsoft-Forscher haben eine künstliche Intelligenz (KI) entwickelt, die Nachrichten aus dem Chinesischen ins Englische mit der gleichen Qualität und Genauigkeit übersetzte, wie es ein Mensch tun würde.
Um sicherzustellen, dass die Ergebnisse sowohl genau als auch gleichwertig mit dem menschlichen Dolmetscher sind, stellte das Team externe zweisprachige menschliche Gutachter ein, die die Ergebnisse von Microsoft mit zwei unabhängig voneinander erstellten menschlichen Referenzübersetzungen verglichen.
Xuedong Huang, technischer Mitarbeiter, der für die Sprach-, Natursprachen- und maschinelle Übersetzungsarbeit von Microsoft verantwortlich ist, bezeichnete es einen wichtigen Meilenstein in der Natursprachenverarbeitung.
Die menschliche Parität bei einer maschinellen Übersetzungsaufgabe zu treffen, ist ein Traum, den wir alle hatten. Wir wussten einfach nicht, dass wir es so schnell schaffen würden. Der Meilenstein der Übersetzung sei besonders erfreulich, weil er Möglichkeiten biete, den Menschen zu helfen, sich besser zu verstehen.
Die maschinelle Übersetzung ist ein Problem, an dem die Forscher seit Jahrzehnten arbeiten, und viele glaubten, dass die menschliche Parität nie erreicht werden könnte.
Ming Zhou, Assistant Managing Director von Microsoft Research Asia, äußerte sich dahingehend, dass ein wichtiger Meilenstein geschafft wurde, es jedoch noch viele Herausforderungen gebe. Wie zum Beispiel das Testen des Systems auf Echtzeit-Nachrichten.
Das Forschungsteam kann die technischen Durchbrüche auf die kommerziell erhältlichen Übersetzungsprodukte von Microsoft anwenden. Das ebnet den Weg für genauere und natürlich klingende Übersetzungen in vielen andere Sprachen und für Texte mit komplexeren oder Nischenvokabularen.
Die Forscher entwickelten auch zwei neue Techniken, um die Genauigkeit ihrer Übersetzungen zu verbessern, sagte Zhou. Diese Techniken können nützlich sein, um die maschinelle Übersetzung auch in anderen Sprachen und Situationen zu verbessern. Er sagte, sie könnten auch genutzt werden, um andere KI-Durchbrüche jenseits der Übersetzung zu erzielen.